Artificiële intelligentie in de radiologie: een introductie
|
01 juni 2021
De toepassingsmogelijkheden van artificiële intelligentie (AI) in de radiologie zijn talrijk. Om in de klinische praktijk tot een goede implementatie van deze techniek te komen, is het van belang dat radiologen vertrouwd raken met de basiskennis over AI. In dit artikel worden een aantal van de fundamentele begrippen rondom AI beschreven en wordt de basis van de techniek uitgelegd.
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze collectie:
- heeft u kennis van basisbegrippen rondom artificiële intelligentie (AI) binnen een radiologische context
- begrijpt u wat de basale verschillen zijn tussen AI, machine learning en deep learning
- heeft u aan de hand van enkele voorbeelden inzicht in mogelijkheden van AI-implementatie in de klinische praktijk
Artificiële intelligentie in de radiologie: een introductie
In deze collectie
Artificiële intelligentie in de radiologie: een introductie
De toepassingsmogelijkheden van artificiële intelligentie (AI) in de radiologie zijn talrijk. Om in de klinische praktijk tot een goede implementatie van deze techniek te komen, is het van belang dat radiologen vertrouwd raken met de basiskennis over