Klinische beslisondersteuning in de antistollingszorg
Klinische beslisondersteuning (clinical decision support, CDS) helpt zorgverleners bij het nemen van onderbouwde beslissingen door medische gegevens te analyseren en adviezen of waarschuwingen te genereren. CDSsystemen variëren van eenvoudige checklists tot complexe algoritmen met als doel zorgprocessen te optimaliseren en minder medische fouten. CDS kan in allerlei zorgprocessen worden toegepast: van diagnostiek tot naleving van richtlijnen en complicatieregistratie. In de antistollingszorg biedt CDS voordelen zoals een juiste inzet van tromboseprofylaxe, ondersteuning bij het formuleren van een periprocedureel antistollingsbeleid en het vermijden van onjuiste antistollingscombinaties. Een succesvolle CDS vereist gebruikersvriendelijkheid, training, transparantie en continue evaluatie en een juiste balans tussen specificiteit en sensitiviteit. CDS maakt gebruik van vooraf gedefinieerde regels en algoritmes. Artificial intelligence (AI) leert juist van nieuwe gegevens en is daardoor flexibeler. AI kan echter problemen hebben met transparantie, dataprivacy en biases, terwijl CDS-systemen doorgaans voorspelbaarder en duidelijker zijn.
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze collectie:
- heeft u begrip van het concept klinische beslisondersteuning en de toepassing ervan
- heeft u inzicht in de potentiële impact van klinische beslisondersteuning op zowel korte als lange termijn
- kunt u belangrijke voorwaarden noemen voor een succesvolle klinische beslisondersteuning
- kunt u voorbeelden noemen van klinische beslisondersteuning in de antistollingszorg
- kent u het verschil tussen artificial intelligence en klinische beslisondersteuning