Machine learning en AI in de klinische psychiatrie
In dit nascholingsartikel zult u meer leren over de toepassingen en ethische overwegingen van machine learning en artificial intelligence (AI) in de psychiatrie. U maakt kennis met de basisprincipes van machine learning en AI, evenals de verschillende soorten algoritmen die relevant zijn voor de psychiatrie. Daarnaast krijgt u inzicht in hoe deze technologieën kunnen worden toegepast in de klinische praktijk en hoe ze de kwaliteit van zorg kunnen verbeteren. Verder krijgt u praktische handvatten voor het gebruik en interpretatie van ‘machine learning’-modellen, evenals een introductie tot natural language processing (NLP) in het kader van AI. Tot slot zullen ethische aspecten met betrekking tot het gebruik van AI in de psychiatrie worden besproken.
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze collectie:
- bent u op de hoogte van de basisprincipes van machine learning en artificiële intelligentie
- hebt u inzicht in de verschillende soorten algoritmen en hun toepassingen in de psychiatrie
- kent u de ethische dilemma’s en overwegingen bij het gebruik van machine learning en artificiële intelligentie in de klinische praktijk
- bent u in staat de relevantie en toepasbaarheid van machine learning en artificiële intelligentie te beoordelen voor de eigen praktijk